Konstanta

Pengertian

Konstanta dalam persamaan regresi linier merupakan nilai variabel dependen Y ketika semua peubah X_i bernilai nol (Larsen, 2012) atau tidak mengalami perubahan (Gentleman, 2008).

Persamaan regresi umum (Gujarati, 2013):

Y_i = bY₀ + b_iX_i + e_i

Keterangan :
Y_i : Estimasi variabel Y
b₀ : Nilai konstanta
b_i : Nilai koefisien variabel X ke i
X_i : Nilai peubah X ke i
e_i : Variabel pengganggu

Jika semua X_i = 0 ➙ Y = b₀

Contoh output aplikasi

Gambar 1. Contoh output konstanta dalam aplikasi SPSS

Gambar 2. Contoh output konstanta dalam aplikasi eViews

Arah konstanta

Arah konstanta adalah nilai b₀ positif atau negatif.

Sebagai contoh kasus :
Y   : produksi sawi (kg)
X₁ : bibit (biji)
X₂ : pupuk (kg)

• b₀ = positif : Y bernilai positif ketika semua peubah X_i bernilai nol.
  Misal :
  Y_i = 300 + 6,3X₁ + 4,1X₂ + e_i
  
  Artinya:
  Rata-rata produksi sawi 300 kg ketika tidak ada penambahan bibit dan pupuk.
• b₀ = negatif : Y bernilai negatif ketika semua peubah X_i bernilai nol.
  Misal :
  Y_i = -300 + 6,3X₁ + 4,1X₂ + e_i
  
  Artinya:
  Rata-rata produksi sawi berkurang 300 kg ketika tidak ada penambahan bibit dan pupuk.

Implementasi pada data non parametik

Sejatinya regresi digunakan untuk estimasi (Gujarati, 2013) sehingga menjadi absurd ketika input regresi bukan data empiris (parametik) seperti data yang berasal dari jawaban kuesioner.

Implementasi b₀ (juga b_i) menjadi bias.

Sebagai contoh jika Y (kinerja pegawai) dan X (disiplin kerja) dari hasil penyebaran kuesioner diperoleh persamaan Y = 3,12 + 0,26X. Merujuk konsep koefisien, dari persamaan matematis tersebut dapat "dibahasakan" menjadi rata-rata kinerja pegawai sebesar 3,12 satuan

• Jika kuesioner disusun atas Likert Scale maka konstanta tersebut diterjemahkan sebagai kinerja pegawai dalam kriteria cukup.
• Nilai konstante dalam statistik parametik masih dianggap wajar sepanjang masih dalam batas Skala Likert yang digunakan.
  Misal, kuesioner disusun dengan skala Likert dari 1 sampai 5, maka nilai kontante dianggap wajar jika 1 ≤ b₀ ≤ 5
• Dalam beberapa kasus seringkali b₀ = ∑Y / n
  
  
• Perbedaan nilai tergantung pengaturan format aplikasi.
  
  
• Beberapa pakar statistik (Siegel, 1976) sepakat cukup hanya memperhatian tanda positif atau negatif konstanta.