Metode Ordinary Least Square merupakan salah satu metode dalam analisis regresi berganda untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel tak bebas. Metode Ordinary Least Square (Henning, 2015 p. 7) menghasilkan estimasi terbaik dibanding dengan metode lain jika semua asumsi klasik terpenuhi. Sebaliknya, tidak terpenuhinya asumsi klasik berakibat estimator yang jelek.
Pengertian estimasi terbaik adalah ketika :
- error mendekati nol,
- konstanta mendekati rata-rata Y
- Simpangan baku koefisien beta mendekati nol
BLUE
Estimasi regresi yang baik harus memenuhi persyaratan BLUE ( best linier unbiased estimated ). Salah satu cara untuk memenuhi persyaratan tersebut adalah dengan menggunakan perhitungan regresi yang berdasarkan OLS.
Tergantung pada konstruksi variabel penelitian, metode penghitungan regresi berbeda-beda untuk memperoleh BLUE. Pada model regresi yang diduga linier, maka penerapan OLS diakui sebagai pendekatan terbaik.
Comments